연구에 적합한 투고 저널을 찾는 방법 (Manuscript Matcher & Journal Citation Reports)

 

본 자료는 JOANNA WILKINSON(Clarivate / April 14, 2023)의 자료를 편집한 내용입니다.

 

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연구에 적합한 저널 자료를 찾는 방법 (Actual Data 사용하기) - Clarivate - Korea

연구 성과를 널리 알리고 싶으신가요? 출판사 중립적(Publisher-neutral)인 데이터와 통계를 사용하여 내 연구 논문에 적합한 저널을 찾는 팁을 공유합니다.   적합한 저널에 출판하는 것은 연구 성

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연구 성과를 널리 알리고 싶으신가요? 출판사 중립적(Publisher-neutral)인 데이터와 통계를 사용하여 내 연구 논문에 적합한 저널을 찾는 팁을 공유합니다.

적합한 저널에 출판하는 것은 연구 성과를 널리 알리는 데 도움이 됩니다. 이는 해당 분야의 독자층과 만날 수 있는 가장 좋은 방법이며, 높은 수준의 출판 프로세스를 통해 논문의 영향력을 더욱 높일수 있습니다.

안타깝게도 적합한 저널을 찾는 것에 경험이 적은 논문 저자나 학제간(interdisciplinary) 융합 연구를 출판하는 저자들이 특히 어려움을 겪고 있습니다. 여기에는 현재 출판되는 저널의 수가 엄청나게 많은 것도 한 가지 요인입니다. 2018년 한 해에만  42,000종 이상의 피어 리뷰(peer-review)를 거친 학술 저널이 출판되었으며, 최근 몇 년 동안 5% 이상의 빠른 성장률을 보였습니다. 

2018_10_04_STM_Report_2018.pdf
4.16MB

저널 수가 엄청나게 증가하면서 많은 연구자들이 자신의 원고를 게재할 최적의 저널을 찾기 위해 고군분투하고 있는데, 몇 개월 동안 연구에 전념해 온 입장에서 이는 다소 벅찬 일입니다. 또, 적합하지 않은 저널에 원고를 투고하면 원고의 영향력이 제대로 발휘되지 않을 수 있고, 원고 게재 거부가 잇따를 경우 연구와 경력 모두에 차질이 생길 수 있습니다. 반대로, 적합한 저널을 찾는다면 논문의 가치를 알아주는 지면을 통해 자신의 연구를 전 세계에 알릴 수 있죠.

JCR(Journal Citation Reports)™이나 Master Journal List와 같은 솔루션을 이용해 적합한 저널을 최대한 빨리 찾아내는 방법을 아래에 소개합니다.

 

저널에서 찾아야하는 것과 그 이유에 관하여

자신의 연구 논문에 적합한 저널을 찾으려면 출판 과정에서 필요한 것(Need)과 원하는 것(Want)을 고려해야 합니다.

대다수 연구자의 목표는 자신의 논문을 게재할 신뢰할 수 있는 피어 리뷰 저널을 찾는 것입니다. 종신(tenure) 교수직 지원 게재 이나 승진, 향후 연구비 신청에 도움이 될 수 있습니다. 하지만 이것은 그리 간단한 문제가 아닙니다. 전문 분야에 관한 논문이라면 학제간 연구에 초점이 맞춰진 저널은 피해야 할 것입니다. 그리고 연구 성과가 획기적(ground-breaking)이라면 논문 심사 절차가 빠르고 출판 빈도가 높은 저널을 찾아야 할 것입니다. 또한 오픈액세스 저널에 출판해서 누구나 읽을 수 있도록 하는 방법을 고려할 수 있고, 소속 기관이나 연구비 지원 기관에서 오픈액세스 출판을 의무화할 수도 있습니다.

이렇게 고려해야 할 부분이 상당히 많기 때문에 논문을 작성하기에 앞서 논문을 게재할 저널을 미리 생각해 두는 것이 좋습니다. 클래리베이트에서는 이를 돕기 위해 앞서 “최고의 연구 저널을 찾기 위한 단계별 가이드” 라는 아티클을 게재하였습니다. 이 게시물을 읽고 해당 분야의 최고 연구자들이 어떤 저널에 논문을 게재하고 있는지 확인해보세요.

 

Find top journals in a research field: a step-by-step guide

 

Find top journals in a research field: a step-by-step guide - Clarivate

Want to find top journals for your next research paper? Learn how to leverage the powerful Web of Science citation network for your next project.

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원고를 이미 작성하셨다고요? 전혀 문제 없습니다. 이 포스팅에서 출판사 중립적 (publisher-neutral) 데이터와 통계를 사용해 논문에 적합한 저널을 선택하는 과정을 안내해드릴게요.

 

연구 주제에 맞는 저널 매칭하기

Master Journal List의 Manuscript Matcher

Master Journal List의 Manuscript Matcher는 저널 검색을 시작하기에 가장 적합한 서비스로, 연구 주제와 목적에 따라 저널의 선택 범위를 좁힐 수 있게 해주는 무료 툴입니다. Manuscript Matcher는 EndNote™를 통해서도 이용할 수 있으며, Web of Science™에 색인된 관련 저널의 목록을 제공합니다. 먼저, 제목과 초록(원하는 경우 키워드)을 입력합니다. 그런 다음 왼쪽 사이드바에 표시된 옵션을 사용해 결과를 필터링하거나, 혹은 나열된 저널의 프로필 페이지를 클릭하면 됩니다.

 

각 저널 페이지에는 Web of Science에 색인된 저널에 대한 상세 설명이 나와 있습니다. 권한이 있는 경우, 다음과 같이 자세한 정보가 표시될 수 있습니다.

  • 공개 열람 정보(저널이 Gold OA인지 여부 포함)
  • 저널의 목적(aim)과 범위(scope)
  • 다운로드 통계
  • 논문 제출에서 출판까지의 평균 소요 기간(주)
  • 피어 리뷰 정보(유형 및 정책 포함)

Manuscript Matcher를 사용해 연구 주제에 맞는 저널을 찾아보세요. 그런 다음 Journal Citation Reports로 가서 인용 영향력 , 독자층, OA  통계 정보를 확인할 수 있습니다.

 

Journal Citation Reports로 적합한 저널 찾기

Journal Citation Reports는 저널에 관한 정보를 제공하는 가장 강력한 솔루션입니다. 이 솔루션은 투명하고 출판사 중립적인 데이터와 통계를 사용하여 저널 고유의 역할과 영향력에 대한 인사이트를 제공합니다. 이를 통해 연구 결과 등을 출판하기에 가장 적합한 저널의 리스트를 확인할 수 있습니다.

 

각 저널 페이지에는 연구 성과를 게시할 저널을 파악하는 데 도움이 되는 세 가지 데이터 포인트가 있는데, 바로 인용 지표, 논문 관련성, 그리고 독자층입니다.

인용 지표 (Citation Metrics)
JIF(Journal Impact Factor™)는 각 저널 페이지에서 제공되는 다양한 인용 지표 중 하나로, 해당 저널에 최근 게재된 논문의 평균 인용 횟수를 보여줍니다. 단, 이 JIF에도 한계가 있기 때문에 저널의 유용성이나 명성을 평가할 때 이 피인용 지수만 고려해서는 안 됩니다. Journal Citation Reports를 이용하면 저널 JIF의 맥락을 이해하고 인용 지표를 책임감 있게 사용하는 방법을 알 수 있습니다.  

논문 관련성 (Article relevance)
JCR의 ” Contributing Items” 섹션은 해당 저널이 사용자의 논문 분야에 적합한지 여부를 보여줍니다. 또한 Manuscript Matcher에서 찾아낸 정보의 유효성을 검사할 수도 있습니다. ” Show all”를 선택하면 Web of Science의 전체 목록을 볼 수 있습니다.

 

독자층 (Audience)
JCR은 저널에 출판한 학술 커뮤니티를 국가나 기관 레벨에서 파악하는 데 도움이 됩니다. 이 정보는 자신의 논문이 특정 저널에 게재될 경우 영향을 미칠 수 있는 독자층에 대한 인사이트를 제공합니다. 또한 해당 저널을 선택하면 누가 일반 독자층이 될 것인지도 알려줍니다.

 

Read more : Journal Citation Reports : Learn the Basics

 

LibGuides: Journal Citation Reports: Learn the Basics

Journal Citation Reports® offers a systematic, objective means to critically evaluate the world's leading journals, with quantifiable, statistical information based on citation data.

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